Translate

четверг, 24 января 2013 г.

Управление Запасами Как Задача Идентификации На Основе Нечеткой Логики

Автор: Igor Stepanovich

Минимизация затрат на хранение различных запасов сырья, материалов, продуктов, находящихся на складах промышленных предприятий и торговых фирм, является важным направлением менеджмента. Задачу управления запасами принято относить к исследованию операций. Модели этой теории строятся по классической схеме математического программирования: целевая функция - это затраты на хранение; управляемые переменные - это моменты времени, в которые необходимо заказывать (или распределять) соответствующее количество запасов.
Построение таких моделей требует определенных допущений, например, относительно потоков заявок, законов распределения времени и др., поэтому сложные оптимизационные модели могут давать решения, не всегда адекватные реальной ситуации.
Тем не менее, опытные менеджеры зачастую принимают эффективные управленческие решения на уровне практических рассуждений. Поэтому хорошей альтернативой классическим моделям управления запасами может служить подход, основанный на нечеткой логике. Этот подход, развиваемый в работах, не требует ни построения сложных математических моделей, ни поиска на их основе оптимальных решений. Он опирается на сопоставление спроса на данный вид ресурса в рассматриваемый момент времени с количеством ресурса, имеющемся на складе. В зависимости от этого формируется управляющее решение, на основании которого увеличиваются или уменьшаются соответствующие запасы.
Качество нечеткой модели управления существенно зависит от нечетких правил и функций принадлежности, описывающих нечеткие термы. Чем удачнее подобраны нечеткие правила и функции принадлежности, тем адекватнее управленческое решение. Однако нет гарантии, что результат нечеткого логического вывода совпадет с правильным (т.е. наиболее рациональным) управлением, поэтому проблему построения адекватных нечетких правил и функций принадлежности следует считать наиболее актуальной при создании систем управления на нечеткой логике.
В данной статье нечеткую модель управления ресурсами предлагается строить на основе общего метода идентификации нелинейных зависимостей нечеткими базами знаний. Особенность этого метода состоит в наличии этапа настройки нечеткой модели с помощью обучающей выборки. Благодаря этапу настройки удается подобрать такие веса нечетких правил и такие функции принадлежности, которые обеспечивают наибольшую близость результатов нечеткого логического вывода к правильным управленческим решениям.
Также данная работа дается обоснование целесообразности применения нечеткого подхода к управлению запасами. Для этого проводится аналогия с классической задачей управления динамической системой (перевернутый маятник), которая успешно решается с помощью нечеткой логики.
Приводятся основные принципы метода идентификации, применяемого для моделирования.
Соответственно описана задача настройки нечеткой модели и численный пример, иллюстрирующий применение обучающей выборки в задаче настройки. В основу подхода положен метод идентификации нелинейных зависимостей нечеткими базами знаний. Показано, что настройка нечеткой модели по обучающей выборке позволяет приближать модельные управления к решениям опытного эксперта.
Достоинство предложенного подхода состоит в том, что он не требует постановки и решения сложных задач математического программирования. Вместо этого используются экспертные правила ЕСЛИ-ТО, которые формализуются нечеткой логикой и настраиваются с помощью обучающей выборки. Дальнейшее развитие этого подхода может осуществляться в направлении создания адаптивных (нейронечетких) моделей управления запасами, которые настраиваются по мере накопления экспериментальных данных об удачных решениях. При этом учитываются факторы, влияющие на значения спроса и запаса: сезонность, отпускная и закупочная цена, стоимость доставки, мощность завода-поставщика и др.
Предложенный подход может найти применение в автоматизированных менеджерских системах промышленных предприятий и торговых фирм.. Он также может быть распространен на широкий класс задач оптимального управления в надежности и техническом обслуживании сложных систем.

Источник статьи: http://www.rusarticles.com/upravlenie-statya/upravlenie-zapasami-kak-zadacha-identifikacii-na-osnove-nechetkoj-logiki-6390205.html

Комментариев нет:

Отправить комментарий